Telegram Group & Telegram Channel
Инструмент недели: планирование задач с Rocketry

Rocketry — это фреймворк для планирования задач в Python, который позволяет легко управлять задачами и их выполнением с помощью простых выражений.

👇 В этом посте мы покажем, как быстро настроить планировщик задач, используя Rocketry.

1⃣ Установите Rocketry

Для начала установите Rocketry с помощью pip:
pip install rocketry


2⃣ Напишите первый планировщик задач

Создайте файл, например, scheduler.py, и добавьте в него следующий код:
from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import daily

app = Rocketry()

@app.task(daily)
def do_daily():
print("Эта задача выполняется каждый день!")

if __name__ == '__main__':
app.run()


Этот код создаёт задачу, которая выполняется каждый день. Планировщик будет работать в фоновом режиме, выполняя задачу каждый день.

3⃣ Запуск задач

После написания кода запустите его с помощью Python:
python scheduler.py


Теперь ваша задача будет выполняться каждый день.

4⃣ Настройка различных условий

Rocketry позволяет настраивать задачи с использованием различных условий.

▶️ Задача, выполняющаяся каждые 10 секунд:
@app.task(every("10 seconds"))
def do_continuously():
print("Эта задача выполняется каждую секунду!")


▶️ Задача, выполняющаяся каждый день после 7:00:
@app.task(daily.after("07:00"))
def do_daily_after_seven():
print("Эта задача выполняется каждый день после 7:00!")


▶️ Задача, выполняющаяся каждый час между 22:00 и 06:00:
@app.task(hourly & time_of_day.between("22:00", "06:00"))
def do_hourly_at_night():
print("Эта задача выполняется каждый час ночью!")


▶️ Задача, выполняющаяся по cron-выражению:
@app.task(cron("* 2 * * *"))
def do_based_on_cron():
print("Эта задача выполняется по cron-выражению!")


5⃣ Пайплайнинг задач

Rocketry поддерживает пайплайнинг задач — передача данных между задачами:
from rocketry.conds import daily, after_success
from rocketry.args import Return

@app.task(daily.after("07:00"))
def do_first():
return 'Hello World'

@app.task(after_success(do_first))
def do_second(arg=Return('do_first')):
print(f"Задача 'do_first' вернула: {arg}")
return 'Hello Python'


6⃣ Параллельное выполнение задач

Rocketry поддерживает выполнение задач в разных режимах: синхронно, асинхронно, в отдельных потоках и процессах:
@app.task(daily, execution="main")
def do_unparallel():
print("Эта задача выполняется синхронно.")

@app.task(daily, execution="async")
async def do_async():
print("Эта задача выполняется асинхронно.")

@app.task(daily, execution="thread")
def do_on_separate_thread():
print("Эта задача выполняется в отдельном потоке.")

@app.task(daily, execution="process")
def do_on_separate_process():
print("Эта задача выполняется в отдельном процессе.")


▶️ С помощью Rocketry вы можете автоматизировать задачи с минимальными усилиями, будь то для небольших проектов или для масштабных приложений.

Библиотека питониста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/pyproglib/6674
Create:
Last Update:

Инструмент недели: планирование задач с Rocketry

Rocketry — это фреймворк для планирования задач в Python, который позволяет легко управлять задачами и их выполнением с помощью простых выражений.

👇 В этом посте мы покажем, как быстро настроить планировщик задач, используя Rocketry.

1⃣ Установите Rocketry

Для начала установите Rocketry с помощью pip:

pip install rocketry


2⃣ Напишите первый планировщик задач

Создайте файл, например, scheduler.py, и добавьте в него следующий код:
from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import daily

app = Rocketry()

@app.task(daily)
def do_daily():
print("Эта задача выполняется каждый день!")

if __name__ == '__main__':
app.run()


Этот код создаёт задачу, которая выполняется каждый день. Планировщик будет работать в фоновом режиме, выполняя задачу каждый день.

3⃣ Запуск задач

После написания кода запустите его с помощью Python:
python scheduler.py


Теперь ваша задача будет выполняться каждый день.

4⃣ Настройка различных условий

Rocketry позволяет настраивать задачи с использованием различных условий.

▶️ Задача, выполняющаяся каждые 10 секунд:
@app.task(every("10 seconds"))
def do_continuously():
print("Эта задача выполняется каждую секунду!")


▶️ Задача, выполняющаяся каждый день после 7:00:
@app.task(daily.after("07:00"))
def do_daily_after_seven():
print("Эта задача выполняется каждый день после 7:00!")


▶️ Задача, выполняющаяся каждый час между 22:00 и 06:00:
@app.task(hourly & time_of_day.between("22:00", "06:00"))
def do_hourly_at_night():
print("Эта задача выполняется каждый час ночью!")


▶️ Задача, выполняющаяся по cron-выражению:
@app.task(cron("* 2 * * *"))
def do_based_on_cron():
print("Эта задача выполняется по cron-выражению!")


5⃣ Пайплайнинг задач

Rocketry поддерживает пайплайнинг задач — передача данных между задачами:
from rocketry.conds import daily, after_success
from rocketry.args import Return

@app.task(daily.after("07:00"))
def do_first():
return 'Hello World'

@app.task(after_success(do_first))
def do_second(arg=Return('do_first')):
print(f"Задача 'do_first' вернула: {arg}")
return 'Hello Python'


6⃣ Параллельное выполнение задач

Rocketry поддерживает выполнение задач в разных режимах: синхронно, асинхронно, в отдельных потоках и процессах:
@app.task(daily, execution="main")
def do_unparallel():
print("Эта задача выполняется синхронно.")

@app.task(daily, execution="async")
async def do_async():
print("Эта задача выполняется асинхронно.")

@app.task(daily, execution="thread")
def do_on_separate_thread():
print("Эта задача выполняется в отдельном потоке.")

@app.task(daily, execution="process")
def do_on_separate_process():
print("Эта задача выполняется в отдельном процессе.")


▶️ С помощью Rocketry вы можете автоматизировать задачи с минимальными усилиями, будь то для небольших проектов или для масштабных приложений.

Библиотека питониста #буст

BY Библиотека питониста | Python, Django, Flask




Share with your friend now:
tg-me.com/pyproglib/6674

View MORE
Open in Telegram


Библиотека питониста | Python Django Flask Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.

Библиотека питониста | Python Django Flask from no


Telegram Библиотека питониста | Python, Django, Flask
FROM USA